07.02.2014

links.. listed brain.

hello brain list update here.

new readings listed. brain.


Memory Loss - Aging - Alzheimer's Disease - Aging Brains Take In More Information, Studies Show
Android Wear…Where? Google wants YOU (to fork over all your data)!
Scientific Volume Visualization Graphics for advanced medical imaging.
Dr.Rana's Blog: Anatomy
Brain imaging differences evident at 6 months in infants who develop autism

links . training manuals.


knowledge engine .ppt
wissenrepräsentation .ppt 





mindmaps .ppt
künstliche intelligenz .ppt
heuristiken .ppt

wissenrepräsentation .ppt
wissensmanagement .ppt


ok. cu.

get yourself a personal assistant.

get yourself a personal assistant.

dowload your ke101 knowledge engine.


generate yourself a personalized
high tech, eco, philosophy and technology
news update every day.

sign up for more information


ok. cu

tipps und tricks für den umgang mit der KnowledgeEngine KE101

Tipps und Tricks für den Umgang mit der KnowledgeEngine


wissensnetze und wissensspeicher mit der ke101 knowledge engine.ng mit

Fragen zu Wissensnetzen und Wissensspeicherung mit der KnowledgeEngine:

Wie fange ich an?

Geben sie einfach ein, was Ihnen erwähnenswert scheint.(Fragen, Ziele, Beschreibungen) Treiben Sie es nicht zu bunt. Versuchen Sie in Zusammenhängen zu denken und diese Zusammenhänge darzustellen und Knoten zu gruppieren. Wechseln Sie nach einiger Zeit in einen anderen möglichen Knotentyp, also p oder k-Knoten. Ordnen Sie den Gruppen eigene Namen zu, fassen Sie zusammen. Verbinden Sie die Elemente gleichen Typs mit den übergeordneten Begriffen. Die KnowledgeEngine sagt Ihnen welche Verknüpfungen für die Maschine reserviert sind. Falls Sie schnell einen Prototypen erstellen wollen, so nutzen Sie bitte k-Knoten. Diese lassen sich ohne weiteres verknüpfen und sind integraler bestandteil der maschinenkomponente.


Wie komme ich weiter?

Suchen Sie Begriffe, die Ihnen zentral oder besonders wichtig sind, innerhalb der einzelnen Gruppen heraus und ändern Sie die Farbe dieser Knoten. Ordnen Sie die Knoten innerhalb der Gruppen so an, dass die Verbindungen zwischen den Knoten sich möglichst wenig überschneiden. Folgen sie dem entstehenden Muster und suchen Sie zu möglichst allen Knoten Informationen, die sie mit anderen Knoten verbinden.


Wie strukturiere ich ein Wissensnetz?

Überlegen Sie sich genau die jeweilige Frage, die Sie formulieren möchten, und ordnen Sie die Knoten so an, dass Sie für einige Ihrer Fragen Antworten erkennen können. Zum Beispiel: (lebewesen fliegt vogel, lebewesen fliegt fledermaus) (vorarbeiten erledigt projekt_läuft, vorarbeiten laufen projekt_läuft) Verknüpfen Sie diese Knoten dann zu Regeln und Hypothesen.


Wie werde ich genauer und schneller?

Versuchen Sie die Informationseinheiten und Knotenamen so zu wählen, dass sich nicht zu viele, aber auch nicht zu wenig verschiedene Ziele bzw. Aufgaben-beschreibungen innerhalb eines Fensters oder eines Hypothesen- oder Regelsatzes befinden. Wenn Sie merken, dass Sie mit zu kleinen Informationseinheiten angefangen haben, was Schlussfolgerung oder Berechnung angeht, fassen Sie zusammen. Wenn Sie merken, dass Sie mit zu großen Informationseinheiten begonnen haben (Fragen sind nicht zerlegt, Basiseinheiten und deren Zusammenhänge sind nicht genug genau bestimmt oder passen nicht zum jeweiligen Ziel) dann öffnen Sie eine zweite KnowlegdeEngine und zerlegen Sie dort die Inhalte weiter. Transportieren Sie die Knoten Hin und Her und ändern Sie jeweils notfalls den Knotentyp. (Ideale Werkzeuge sind: „Knoten exportieren“ (Dokumentsymbol mit rotem Inhalt) „Knoten über Liste einfügen“ (Dokumentsymbol mit weißem Inhalt), dazu die jeweils aktiven Knotensymbole. (k komplexe, p pakete, f funktionale)