Wie fange ich an?
Geben sie
einfach ein, was Ihnen erwähnenswert scheint.(Fragen, Ziele, Beschreibungen)
Treiben Sie es nicht zu bunt. Versuchen Sie in Zusammenhängen zu denken
und diese Zusammenhänge darzustellen und Knoten zu gruppieren. Wechseln Sie
nach einiger Zeit in einen anderen möglichen Knotentyp, also p oder
k-Knoten. Ordnen Sie den Gruppen eigene Namen zu, fassen Sie zusammen.
Verbinden Sie die Elemente gleichen Typs mit den übergeordneten Begriffen.
Die KnowledgeEngine sagt Ihnen welche Verknüpfungen für die Maschine reserviert
sind. Falls Sie schnell einen Prototypen erstellen wollen, so nutzen Sie bitte
k-Knoten. Diese lassen sich ohne weiteres verknüpfen und sind integraler bestandteil der maschinenkomponente.
Wie komme
ich weiter?
Suchen Sie
Begriffe, die Ihnen zentral oder besonders wichtig sind, innerhalb der
einzelnen Gruppen heraus und ändern Sie die Farbe dieser Knoten. Ordnen Sie die
Knoten innerhalb der Gruppen so an, dass die Verbindungen zwischen den Knoten
sich möglichst wenig überschneiden. Folgen sie dem entstehenden Muster und
suchen Sie zu möglichst allen Knoten Informationen, die sie mit anderen Knoten
verbinden.
Wie
strukturiere ich ein Wissensnetz?
Überlegen
Sie sich genau die jeweilige Frage, die Sie formulieren möchten, und ordnen Sie
die Knoten so an, dass Sie für einige Ihrer Fragen Antworten erkennen können.
Zum Beispiel: (lebewesen fliegt vogel, lebewesen fliegt fledermaus) (vorarbeiten
erledigt projekt_läuft, vorarbeiten laufen projekt_läuft) Verknüpfen Sie diese
Knoten dann zu Regeln und Hypothesen.
Wie werde
ich genauer und schneller?
Versuchen
Sie die Informationseinheiten und Knotenamen so zu wählen, dass sich nicht zu viele,
aber auch nicht zu wenig verschiedene Ziele bzw. Aufgaben-beschreibungen
innerhalb eines Fensters oder eines Hypothesen- oder Regelsatzes befinden. Wenn
Sie merken, dass Sie mit zu kleinen Informationseinheiten angefangen haben, was
Schlussfolgerung oder Berechnung angeht, fassen Sie zusammen. Wenn Sie merken,
dass Sie mit zu großen Informationseinheiten begonnen haben (Fragen sind nicht
zerlegt, Basiseinheiten und deren Zusammenhänge sind nicht genug genau bestimmt
oder passen nicht zum jeweiligen Ziel) dann öffnen Sie eine zweite KnowlegdeEngine
und zerlegen Sie dort die Inhalte weiter. Transportieren Sie die Knoten Hin und
Her und ändern Sie jeweils notfalls den Knotentyp. (Ideale Werkzeuge sind:
„Knoten exportieren“ (Dokumentsymbol mit rotem Inhalt) „Knoten über Liste
einfügen“ (Dokumentsymbol mit weißem Inhalt), dazu die jeweils aktiven
Knotensymbole. (k komplexe, p pakete, f funktionale)
Wie
beschleunige ich die Auswertung?
Fangen Sie mit
Regeln an und zerlegen Sie diese später erst in Hypothesen. Versuchen Sie
Regeln anzugeben, die dem Feinheitsgrad der zu bestimmenden Ergebnisse entsprechen.
Schalten Sie eine weitere Ebene zu, indem Sie Metaregeln angeben, wie
Hypothesen etc. getrennt und zusammengefügt werden sollen. Suchen Sie Teilmengen
von Hypothesen, die der Intuition bei der Aufgabenbewältigung entsprechen und
vereinigen Sie diese in getrennten Mengen, um Zeit zu sparen.
Wie teste
ich ein Wissensnetz?
Versuchen
Sie ein Szenario zu entwerfen, mit dem Sie Ihr Netz testen. Stellen Sie den
Normalfall dar und untersuchen Sie die Resultate. Verändern Sie notfalls einige
Dinge und untersuchen Sie die Ergebnisse. Wenn Sie zufrieden sind, prüfen Sie
eine Ausnahmesituation. Geben für Sie für alle Zusammenhänge möglichst
„ungünstige“ Werte an. Wenn das Ergebnis diesen Werten korrekt entspricht, testen
Sie für alle Werte mit dem genauen Gegenwert. Wenn die Lösung bzw. das Ergebnis
mit den Gegenwerten nicht den Erwartungen entspricht, suchen Sie in der
Systemdatenbank nach Teilmengen der beteiligten Mengen, die Widersprüche
enthalten und ändern oder löschen Sie diese Mengen, bis das System
ausbalanciert ist. Wissensnetze funktionieren umso besser, je genauer sich
Lösungen von ihrem Gegenteil oder der Gesamtmenge an Ergebnissen unterscheiden,
ja abgrenzen. Überprüfen Sie, wenn Sie mit den Leistungen Ihres Wissensnetzes
nicht zufrieden sind, ob es jeweils gleiche Mengen an Aussagen über etwas und
sein genaues Gegenteil, innerhalb der Hypothesen bzw. Regelsätze Ihres Systems
gibt.
Wie
interpretiere ich die Lösungsvorschläge?
Denken Sie
daran, dass man für manche Fragen keine Antwort finden kann, beispielsweise,
warum manche Frauen, die, in der industriellen Eierproduktion eingesetzten
„Eierfrauen“, das Geschlecht noch nicht geschlüpfter Küken feststellen können.
Manchmal wird bei der Frage etwas falsch gemacht, man könnte sagen, sie ist in
einer fremdem Logik oder Sprache formuliert. Manchmal versteht man die Antwort
nicht. Manchmal kann man sie nicht sehen und manchmal will man Sie nicht
glauben. Versuchen Sie dann, ob man mit einer Ihrer Version spiegelbildlich
definierten Version, oder mit anderen Formulierungen, zu den gewünschten
Ergebnissen kommt.
